车削切削力不确定性的模糊—灰色预测
基于上述分析可知：模糊—灰色预测方法可以较好地模拟建模数据，同时可以在建模数据样本范围之外有效地预测切削力不确定性区间，不过真正的有效预测点仅局限于最后那个建模数据。此外还可发现：表6中的新陈代谢模型的预测结果优于表4中的部分信息模型，而表4的部分信息模型又优于表5中的新信息模型。与常规的最小二乘回归法、神经网络法和模糊回归法明显不同，模糊—灰色预测法仅需要少数试验数据样本来建模，并能有效地预测将来的不确定性区间。
6 结论
在建立的车削力检测系统中验证了所提出的切削力不确定性模糊—灰色预测方法的有效性。模糊—灰色预测结果与实测切削力数据的比较表明：所提出的预测新方法不仅能较好地模拟建模数据样本，而且还能以较小的相对误差预测建模数据范围以外的其它数据点(即预测未来数据点)。此外，与传统建模方法明显不同的是：模糊 —灰色预测方法在建模中仅需要少量试验数据样本，可大大减少切削试验的成本和工作量。
机械、电气、软件综合技术网(http://www.jdzyjs.com),以广大机械,电气,设计行业从业者为目标全体,提供最新的技术文章与行业资讯.免费共享,分享你的资源
Copyright www.jdzyjs.com online services. 如果你喜欢本站 请收藏 并推荐给你的朋友一起分享技术.
