(%) 上限∆_s(%) 2 878 [749.00,932.00] -14.7 +6.2 3 1129 [1056.9,1316.4] -6.4 +16.6 4 1443 [1353.4,1684.2] -6.2 +16.7 5 1756 [1733.2,2154.6] -1.3 +22.7

车削力不确定性的模糊—灰色预测

1. 选择表3中No.1～3的数据用于模糊—灰色预测建模，则车削力不确定性的模糊—灰色预测结果如表4 所示，其中数据No.1～3对应于模糊—灰色建模数据的模拟值(建模数据来自模糊估计数据No.1～3)，而数据No.4～5表示模糊—灰色建模数据范围之外的预测值。此外，灰色微分方程中的参数确定为 [a_s,b_s]=[-0.3475,590.7376]
   [a_u,b_u]=[-0.3466,475.3764]
   相对误差定义为 ∆=(预测值-测量值)/测量值
2. 选择表3中的数据No.1～4用于模糊—灰色预测建模，将车削力不确定性模糊—灰色预测结果列于表5，其中数据No.1～4对应于模糊—灰色建模数据的模拟值(建模数据来自模糊估计数据No.1～4)，而数据No.5 表示模糊—灰色建模数据范围之外的预测。灰色微分方程中的参数确定为 [a_s,b_s]=[-0.2872,674.6824]
   [a_u,b_u]=[-0.2874,541.5835]
3. 选择表3中的数据No.2～4用于模糊—灰色预测建模，则车削力不确定性模糊—灰色预测结果列于表6，其中数据No.2～4对应于模糊—灰色建模数据的模拟值(建模数据来自模糊估计数据No.2～4)，而数据No.5 表示模糊—灰色建模数据范围之外的预测值。灰色微分方程中的参数确定为 [a_s,b_s]=[-0.2464,931.306]
   [a_u,b_u]=[-0.2473,746.3059]

5 预测结果分析

由表4数据可知：数据No.1～3是原始数据的较好模拟(原始数据来自表3中No.1～3)，但预测区间稍微向左漂移；虽然数据No.4在建模数据范围之外，但它的预测较好且含较小的相对误差(+2.6%)，即实测力落在预测区间下限的左侧邻近；数据No.5的预测较差，即实测力落在预测区间下限的左侧且含较大的相对误差(+19.2%)。

由表5数据可知：数据No.1～4是原始数据的较好模拟(原始数据来自表3中数据No.1～4)；虽然数据No.5在建模数据范围之外，但它的预测较好且含较小的相对误差(+3.3%)，即实测力落在预测区间下限的左侧邻近。

由表6数据可知：数据No.2～4是原始数据的较好模拟(原始数据来自表3中数据No.2～4)；虽然数据No.5是在建模数据范围之外，但它的预测较好且含较小的相对误差(-1.3%)；实测力落在预测区间下限的右侧邻近。