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第二部分 1 电力电子与电机传动系统的仿真 2 电力电子与电机传动系统中应用的数字控制器 [x]____-01.jpg[y]
l TI公司TMS320 系列DSP的演变 [x]____-18.jpg[y] 图18 TI公司TMS320 系列DSP的演变 l TI公司的高级TMS320 DSP系列(图19) [x]____-19.jpg[y] 图19 TI 公司的高级TMS320 DSP系列 TMS320F2812 DSP特征 3 人工智能技术 4 模糊逻辑(FL)在电力电子与电机传动系统中的应用 [x]____-20.jpg[y] 图20 转动惯量可变的矢量控制感应电机传动系统中的模糊速度控制器 l 系统控制框图 [x]____-21.jpg[y] 图 21 两规则模糊速度控制器的原理 l 模糊速度控制变量的模糊集隶属函数(图22) [x]____-22.jpg[y] 图22 模糊速度控制变量的模糊集隶属函数 l 模糊速度控制器的规则表(图23) [x]____-23.jpg[y] 图23 模糊速度控制器的规则表 基于模糊逻辑的风力发电系统控制(图24) [x]____-24.jpg[y] 图24 基于模糊逻辑的风能发电系统控制 l 基于模糊逻辑的风力发电系统框图 [x]____-25.jpg[y] 图25 通过模糊控制器(FLC-1和FLC-2)的作用使输出功率增加 模糊逻辑应用的发展趋势 5 人工神经网络(ANN)在电力电子与电机传动系统中的应用 [x]____-26.jpg[y] 图26 生物神经元 人工神经元(图27) [x]____-27.jpg[y] 图27 人工神经元 人工神经元的激励函数(图28) [x]____-28.jpg[y] 图28 人工神经元的某些激励函数 神经网络特征 [x]____-29.jpg[y] 图29 单层感知器网络 l用于上通道的模式分类边界说明(图30) [x]____-30.jpg[y] 图30 仅用于上通道的模式分类边界说明 多层感知器类(MLP)前馈人工神经元网络(图31采用反向传播训练) [x]____-31.jpg[y] 图31 多层感知器类(MLP)前馈人工神经元网络(采用反向传播训练) 实时递归人工神经元网络(图32) [x]____-32.jpg[y] 图32 实时递归人工神经元网络 用于产生三相正弦波的三层前馈人工神经元网络(图33) [x]____-33.jpg[y] 图33 用于产生三相正弦波的三层前馈人工神经元网络 基于人工神经元网络的字母识别(图34) [x]____-34.jpg[y] 图34 基于人工神经元网络的字母识别 联想网络映射字母A(图35) [x]____-35.jpg[y] 图35 联想网络映射字母A 矢量控制感应电机传动系统反馈信号估计 [x]____-36.jpg[y] 图36 矢量控制感应电机传动系统反馈信号估计方程 l用于矢量控制感应电机传动系统反馈信号估计的人工神经元网络拓扑(图37) [x]____-37.jpg[y] 图37 用于矢量控制感应电机传动系统反馈信号估计的人工神经元网络拓扑 基于人工神经元网络的单相方波无延迟滤波及多相输出(图38) [x]____-38.jpg[y] 图38 基于人工神经元网络的单相方波无延迟滤波及多相输出 60Hz频率三相脉宽调制波无延迟滤波(图39频率可变，电压可变) [x]____-39.jpg[y] 图39 60Hz频率三相脉宽调制波无延迟滤波(频率可变，电压可变) 实现两电平逆变器的空间矢量脉宽调制的人工神经元网络拓扑(图40) [x]____-40.jpg[y] 图40 实现两的空间矢量脉宽调制的人工神经元网络拓扑 应用基于人工神经元网络的空间矢量脉宽调制的三电平二极管钳位逆变器感应电动机传动系统(图41) [x]____-41.jpg[y] 图41 应用基于人工神经元网络的空间矢量脉宽调制的三电平二极管钳位逆变器感应电动机传动系统 l系统工作原理 [x]____-42.jpg[y] 图42 三电平逆变器电压空间矢量 lU相在P状态和N状态时的开通时间函数曲线(图43) [x]____-43.jpg[y] 图43 U相在P状态和N状态时的开通时间函数曲线 l实现三电平逆变器空间矢量脉宽调制的人工神经元网络拓扑(图44) [x]____-44.jpg[y] 图44 实现三电平逆变器空间矢量脉宽调制的人工神经元网络拓扑 五电平逆变器空间矢量脉宽调制的人工神经元网络实现 [x]____-45.jpg[y] 图45 五电平逆变器的简化表示 l五电平逆变的开关状态(图46) [x]____-46.jpg[y] 图46 5层变换器的开关交换状态 l基于人工神经元网络的五电平逆变器空间矢量脉宽调制实现(图47) [x]____-47.jpg[y] 图47 基于人工神经元网络的五电平逆变器空间矢量脉宽调制实现 l调制系数m′=0.53(31,8Hz)时系统性能(图48) [x]____-48.jpg[y] 图48 调制系数m′ = 0.53 (31,8 Hz)时系统性能 用于磁链估计的两级可编程级联低通滤波器(PCLPF) [x]____-49.jpg[y] 图49 用于磁链估计的两级可编程级联低通滤波器(PCLPF)框图 l用于磁链估计的混合人工神经元网络(图50) [x]____-50.jpg[y] 图50 用于磁链估计的混合人工神经元网络 基于模糊神经网络的定子磁场定向矢量控制的电动汽车传动系统(图51) [x]____-51.jpg[y] 图51 电动汽车基于模糊神经网络的定子磁场定向矢量控制传动系统 神经网络在电力电子学中应用的进展和发展趋势 | |
| 本文摘自《变频器世界》 |
电力电子和电机传动的最新进展(二)
摘 要 ：[编者按] 2005年8月23、24日，美籍科学家、著名电力电子专家、田纳西大学教授B.K.Bose博士受中国矿业大学(北京)王聪教授邀请来华讲学。访问期间，在中国矿业大学(北京)做了两场学术报告。<BR> 学术报告共分二部分，本期继续刊登第二部分。<BR> B.K.Bose博士是IEEE的Life Fellow。在国际电力电子界享有很高的声誉。在电力电子和电气传动方面，他出版、发表过多本专著，在IEEE许多会议论文集和IEEE多种学报上发表过许多篇很有份量的综述文章和专业文章。拥有20多项美国专利。他曾经担任IEEE工业电子学会的电力电子分会技术委员会主席、IEEE工业电子学报副主编、美国田纳西大学电力电子学科“康德拉杰出讲座”教授(这一职位只有少数成就突出的学者才能竞聘获得)。2005年前曾七次获得IEEE奖项，2005年年中，他又荣获了IEEE电力电子学会授予的“内维尔(Newell)电力电子奖”，这是电力电子领域的最高奖励。该奖项从1977年起，每年授予一位在电力电子多学科领域内、为电力电子事业做出杰出成就的科技人员。<BR> 应广大读者的要求，本刊委托王聪教授将学术报告的幻灯片进行了翻译整理，以方便中国读者的阅读和理解。由于学术报告内容丰富,篇幅较大,本刊将有针对性地、分期刊登报告内容。<BR> 另外，B.K.Bose博士的最新专著的中文版《现代电力电子学与交流传动》，已由王聪、赵金、于庆广、程红翻译，于2005年5月由机械工业出版社正式出版。本次学术报告是《现代电力电子学与交流传动》专著的浓缩，需要订购者，可直接点击中国自动化网站订购(中、英文版)，中国自动化网站的网址:www.ca800.com。也可找机械工业出版社订购。
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